CLEAR AIO
AIの回答に使われる情報を、より正確に。
ネガティブな情報源の参照状況を調べ、訂正・更新と公式情報の整備を支援します。
サービス設計・個別見積もりの準備段階です。LLMの実データ取得は未接続で、この画面からAIへの問い合わせ・対策実施・課金は行いません。
対策の進め方
- 参照状況を調査
指名検索・評判・購入検討などの質問をそろえ、回答と参照URLを反復取得します。
- 事実と文脈を確認
注意語だけで決めず、古い情報・誤情報・批判・事実報道を確認し、対策の優先度を判断します。
- 情報源を改善
根拠に基づく訂正・更新依頼、公式FAQや説明ページの整備、公開情報の一貫性を改善します。
- 同条件で再評価
同じ質問・モデル/版・検索設定・言語・地域で比較し、参照状況の変化を確認します。
AIの回答や参照元は提供者が決定します。対策期間・参照回数の減少・回答変更は保証しません。
評価する指標
ネガティブ参照回答率
ネガティブな参照元を1件以上含む回答数 ÷ 参照URLを評価できた回答数
同じ回答内の同じURLは1件として扱い、URL別の参照回数も記録します。URLのない回答、取得失敗、文脈評価が未確定の回答は別集計にし、改善と扱いません。
回答そのものも確認
参照URLがなくても、回答内にネガティブな記述があるかを別途確認します。参照の減少と記述の減少を分けて比較します。
証拠と取得条件を残す
質問全文、回答全文、参照URL、取得日時、モデル/版、検索設定、言語・地域、反復番号を保存する設計です。
個別見積もりの条件を整理
調査の回答数と、訂正・更新やコンテンツ整備の範囲をもとに見積もります。既存のサジェスト・SERPの難易度スコアや単価は、そのままAIO料金に転用しません。